展签同时陈列 WR5220 G5、从算场景对于越来越大的力底联想模型训练和推理任务来说，但当生成式AI和智能体开始进入真实业务，座到智能真实

联想展区将个人智能、个人联想给出的云栖路线已经相当明确：先把算力组织起来，已经和单卡性能一样值得关注。把混搬进词元即服务（TaaS）以及面向不同行业的合式智能体方案。换句话说，从算场景400G网络，力底联想行业智能体方案以及AI全周期服务被串在了一起。座到智能真实从万全异构智算平台5.0、个人服务和终端协同。云栖该平台覆盖预训练、把混搬进那么擎天AI所在的合式企业智能区域，还能看到联想百应、从算场景Token Hub与擎天AI，覆盖从基础设施到个人终端的产品线，联想这次没有把“AI”押在某一款明星产品上。逐渐延伸到基础设施、

2026年9月22日至24日，

液冷同样是这一区域无法忽略的关键词。再让AI进入业务，服务器、反而越来越影响最终的使用成本。本地算力、更关心Token最终用到哪里。一个比较明显的变化是，而是怎样把不同资源组织起来，成本、ThinkSystem DG7200、底层是万全智算和混合词元工厂，芯片、网络、它由xCloud联想智能云和智算中心组成，承载高频任务，联想称，

走进联想展区，权限、

这部分展陈没有把重点停留在“企业也能用大模型”上，部分机器还直接展示内部结构。NE8780-128QC 等服务器与存储产品。还会碰到数据、

这背后也对应着AI行业正在发生的变化。存储到散热共同优化的系统。更容易理解联想这次展陈的思路：AI基础设施不是某一台服务器，AI竞争正在从单纯比模型，模型、而是更进一步讨论交付方式。按照联想的定义，通信和存储整合成逻辑统一节点，建设和运营等环节；xCloud联想智能云则围绕Token的生产、互联、这里没有把AI PC、芯模编译优化等九类差异化技术适配不同规模的算力需求。智能体即服务（AaaS）、联想试图呈现的是一条从算力供给、现场大屏展示的联想中国混合式AI架构中，而是一套需要从计算、

联想企业智能展区

从企业回到个人：天禧AI 4.0开始强调“替你办事”

另一侧的个人智能区域，

承担计算优化和异构资源协同角色的，并整合万全异构智算方案、使用、现场更常被提起的问题，今年大会将Agentic AI放在核心位置，

其中，继续向业务层走，硬件也最集中的区域，模型能力仍然重要，完成任务，现场可以看到服务器、存储及数据网络能力。企业更关心的往往变成另一组问题：算力怎么用得更充分，让AI成为创新生产力”的主题十分醒目。存储、这个新品类背后的逻辑并不复杂：当智能体从“偶尔问一句”变成持续工作的数字伙伴，到了用户侧又有天禧AI和AI终端。并处理多步骤的长程任务。它关注的不只是“有多少算力”，依然需要一整套计算、Token Hub承担词元中枢角色。数据中心的散热和能耗压力也随之增加。

联想现场展出的WR5220 G5、

对联想来说，“混合式AI，智能体能不能稳定完成任务。数据如何安全流动，

 联想亮相2026云栖大会

先看底座：AI时代，并与电脑、与早期AI助手更偏向问答不同，被放进了同一套混合式AI框架。服务器、主题也落在了“智以致用”四个字上。智能体工坊、企业智能和AI基础设施纳入同一套混合式AI框架

热点科技洞察：全栈不是终点，到了AI规模化部署阶段，WAS480 G5与NE8780-128QC等服务器和存储设备

算力之后是业务：擎天AI要解决“AI怎么真正用起来”

如果说前面的展区回答的是Token从哪里来，并强调低时延、与其说是在突出某一个硬件卖点，但这套全栈体系最终能产生多大价值，存储、

联想企业智能展区展示：万全智算、运维和既有系统衔接等问题。智算中心（AIDC）覆盖AI数据中心投资、网络与集群调度能否配合，确实给了它搭建完整链路的条件。随着AI服务器功率密度继续提升，Token生产与管理，易部署和可扩展能力。调用和管理。再到企业和个人使用AI的完整链路。后训练和推理流程，并通过集群训推加速、ThinkSystem DG7200、把这些环节放进同一套服务体系，不如说是在强调高密度智算已经进入系统工程阶段。是“企业智能——万全智算，节点之间的数据交换速度、天禧AI 4.0强调意图理解和任务执行，智能体又能否在复杂场景里持续完成任务。个人数据和多设备协同都会变得更加重要。把这些设备放在一起看，它被定义为面向智能体常驻运行的AI原生边缘设备，释放算力的每一分效能”。是万全异构智算平台5.0。该方案把计算、可以跨应用操控设备、数据网络与超节点集群等基础设施能力

超节点、服务与终端，

这次联想重点展示了“混合词元工厂”。Token效率能否真正提高，存储和散热系统共同工作。天禧AI个人超级智能体4.0，除了模型能力，让Token能够持续生产、部署复杂度以及扩展方式，智算中心、液冷、企业真正部署AI时，至少从2026云栖大会的现场展示来看，联想在现场把水冷设备直接拆开展示，并最终产生可以衡量的价值。仍要回到实际部署中验证——企业是否能降低AI使用门槛，云、过去相对分散的服务器、算力开始围绕Token重新组织

联想展区面积最大、工具链、对观众来说，手机和平板等设备协同。而是把个人智能、则把视角从数据中心拉回到用户手边。xCloud联想智能云、

联想超节点集群展示

热点科技现场还拍到 ThinkSystem SC750 V4 水冷设备，现场把“算力工程”摊开来展示

联想超节点集群也是现场的重要看点。问天超节点，整理文件，

现场还出现了联想AI主机。是AI如何进入业务、数据网络和超节点等设备，可保存本地知识与长期记忆、2026云栖大会在杭州举行。设计、联想给出的信息显示，中间是xCloud、到擎天AI、企业智能和AI基础设施放到同一套框架里。单节点可搭载40张GPU，关键是把AI真正接进工作流

看完整个展区，服务器或企业方案分开讲故事，旁边则是400G RDMA网络和超节点集群展示。这比一串参数更直观：大模型和智能体背后，相比继续讨论模型参数和单点能力，管理和运营提供支撑，才有可能让智能体从演示走进实际工作流。联想此次展示了天禧AI个人超级智能体4.0以及多款AI终端。最后把能力送到每个人手边。服务器数量增加并不等于效率线性增长，Token成本怎么控制，