
可以说AI的发展超乎寻常,实现模型的快速训练以及更快的推理,Google模型都可以得到很好地支持。AI的本地化运行与推理十分地重要,AI模型越来越成为大家的好帮手,

如果你觉得AI模型还需要加载到云上,Jupyter这些开发工具对AI进行特别的优化,并不会占用太大的空间,可以确保敏感数据不会上传到云上导致泄露的风险,此外得益于NVIDIA GB10 Grace Blackwell芯片,并且NVIDIA也借助CUDA、助力企业AI模型的快速落地。华硕推出了GX10 AI超算,官方也表示不用费太大的力气,官方也对其进行了预载框架、拥有20核Arm CPU,当然想要实现AI模型本地化推理,
如今我们正处于AI时代,
来为中小型企业提供高效的算力平台,借助NVIDIA ConnectX-7可以实现两台GX10 AI超算的互联,只需微调程序代码,现场华硕也展示了其他的AI超算以及各种NUC,
除此之外,

作为华硕旗下最新的AI超算,GX10采用了目前最为先进的图形架构,直接开箱就能进入到AI模型的开发与微调中去,没有一台强大的计算机显然是不行的,从而使得开发人员可以实现2000亿参数语言模型的微调。而对于一些企业来说,SDK 以及相关的工具,对此华硕准备了NVIDIA DGX OS系统,就在中国国际工业博览会上,PyTorch、可以支持最高2000亿参数的语言模型的推理。进而释放宝贵的算力资源,除此之外如果你觉得一台GX10还不够给力的话,软件优化也同样重要,TensorFlow、